《数据结构与算法之美 - 掘金小册》PDF 下载
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- 更新时间: 2024-07-20
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资源信息 / Information
为工程师量身打造的数据结构与算法私教课 王争,前 Google 工程师
入门篇
为什么要学习数据结构与算法?数据结构与算法该怎么学?学习的重点又是什么?这一模块将为你指明数据结构与算法的学习路径;并着重介绍贯穿整个专栏学习的重要概念:时间复杂度和空间复杂度,为后面的学习打好基础。
基础篇
将介绍最常见、最重要的数据结构与算法。每种都从来历特点适合解决的问题实际的应用场景出发,进行详细介绍;并配有清晰易懂的手绘图解,由浅入深进行讲述;还适时总结一些实用宝典,教你解决真实开发问题的思路和方法。
高级篇
将从概念和应用的角度,深入剖析一些稍复杂的数据结构与算法,推演海量数据下的算法问题解决过程;帮你更加深入理解算法精髓,开拓视野,训练逻辑;真正带你升级算法思维,修炼深厚的编程内功。
实战篇
将通过实战案例串讲前面讲到的数据结构和算法;并拿一些开源项目和框架,剖析它们背后的数据结构和算法;并带你用学过的内容实现一个短网址系统;深化对概念和应用的理解,《数据结构与算法之美》PDF 下载 ePub 下载,灵活使用数据结构和算法。
《数据结构与算法之美》专栏目录
入门篇
作为一名软件工程师,为什么要学习数据结构和算法?
如何抓住重点,系统高效地学习数据结构和算法?
复杂度分析(上):如何分析算法的执行效率和资源消耗?
复杂度分析(下):浅析最好、最坏、平均、均摊时间复杂度
基础篇
数组:为什么很多编程语言中数组都从0开始编号?
链表(上) :如何实现LRU缓存淘汰算法?
链表(下):如何轻松写出正确的链表代码?
栈:如何实现浏览器的前进和后退功能?
队列:如何实现线程池等有限资源池的请求排队功能?
递归:如何用三行代码找到“最终推荐人”?
排序(上):为什么插入排序比冒泡排序更受欢迎?
排序(下):如何用快排思想在O(n)内查找第K大元素?
线性排序:如何根据年龄给100万用户数据排序?
排序优化:如何实现一个通用的、高性能的排序函数?
二分查找(上):如何用最省内存的方式实现快速查找功能?
二分查找(下):如何快速定位IP对应的省份地址?
跳表:为什么Redis一定要用跳表实现有序集合?
散列表(上):Word文档的单词拼写检查功能是如何实现的?
散列表(中):如何打造一个工业级水平的散列表?
散列表(下):为什么经常把散列表和链表放在一起使用?
哈希算法(上):如何防止数据库中的用户信息被脱库?
哈希算法(下):哈希算法在分布式系统中有哪些应用?
二叉树基础(上):什么样的二叉树适合用数组来存储?
二叉树基础(下):有了高效的散列表,为什么还用二叉树?
红黑树(上):为什么工程中都喜欢用红黑树这种平衡二叉树?
红黑树(下):掌握这些技巧,你也可以轻松实现一个红黑树
递归树:如何借助树来轻松分析递归算法的时间复杂度?
堆和堆排序:为什么说堆排序没有快速排序快?
堆的应用:如何寻找TOP 10热门搜索关键词?
图的表示:如何存储微博、微信等社交网络中的好友关系?
深度和广度优先搜索:如何找出社交网络中的三度好友关系?
字符串匹配(上):如何借助哈希算法实现高效字符串匹配?
字符串匹配(中):如何实现文本编辑器中的查找功能?
字符串匹配(下):如何借助BM算法理解KMP算法?
Trie树:如何实现搜索引擎的搜索关键词提示功能?
AC自动机:如何用多模式串匹配实现敏感词过滤功能?
贪心算法:如何用贪心算法实现Huffman压缩编码?
分治算法:谈一谈大规模计算框架MapReduce中的分治思想
回溯算法:从电影《蝴蝶效应》中学习回溯算法的核心思想
初识动态规划:如何巧妙解决“双十一”购物时的凑单问题?
动态规划理论:一篇文章带你搞懂最优子结构、无后效性和重复子问题
动态规划实战:如何实现搜索引擎中的拼写纠错功能?
高级篇
拓扑排序:如何确定代码源文件的编译依赖关系?
最短路径:地图软件是如何计算出最优出行路径的?
位图:如何实现网页爬虫中的URL去重功能?
统计问题:如何利用朴素贝叶斯算法过滤垃圾短信?
向量空间:如何实现一个简单的音乐推荐系统?
B+树:MySQL数据库索引是如何实现的?
49
搜索:如何用A*搜索算法实现游戏中的寻路功能?
50
索引:如何在海量数据中快速查找某个数据?
51
并行算法:如何利用并行处理提高算法的执行效率?
实战篇
52
算法实战(一) :剖析Redis常用的数据类型对应的数据结构
53
算法实战(二):剖析搜索引擎背后的经典数据结构和算法
54
算法实战(三) :剖析高性能队列Disruptor背后的数据结构和算法
55
算法实战(四):剖析微服务接口鉴权限流背后的数据结构和算法
56
算法实战(五):如何用学过的数据结构和算法实现一个短网址系统?
@稀土掘金技术社区
入门篇
为什么要学习数据结构与算法?数据结构与算法该怎么学?学习的重点又是什么?这一模块将为你指明数据结构与算法的学习路径;并着重介绍贯穿整个专栏学习的重要概念:时间复杂度和空间复杂度,为后面的学习打好基础。
基础篇
将介绍最常见、最重要的数据结构与算法。每种都从来历特点适合解决的问题实际的应用场景出发,进行详细介绍;并配有清晰易懂的手绘图解,由浅入深进行讲述;还适时总结一些实用宝典,教你解决真实开发问题的思路和方法。
高级篇
将从概念和应用的角度,深入剖析一些稍复杂的数据结构与算法,推演海量数据下的算法问题解决过程;帮你更加深入理解算法精髓,开拓视野,训练逻辑;真正带你升级算法思维,修炼深厚的编程内功。
实战篇
将通过实战案例串讲前面讲到的数据结构和算法;并拿一些开源项目和框架,剖析它们背后的数据结构和算法;并带你用学过的内容实现一个短网址系统;深化对概念和应用的理解,《数据结构与算法之美》PDF 下载 ePub 下载,灵活使用数据结构和算法。
《数据结构与算法之美》专栏目录
入门篇
作为一名软件工程师,为什么要学习数据结构和算法?
如何抓住重点,系统高效地学习数据结构和算法?
复杂度分析(上):如何分析算法的执行效率和资源消耗?
复杂度分析(下):浅析最好、最坏、平均、均摊时间复杂度
基础篇
数组:为什么很多编程语言中数组都从0开始编号?
链表(上) :如何实现LRU缓存淘汰算法?
链表(下):如何轻松写出正确的链表代码?
栈:如何实现浏览器的前进和后退功能?
队列:如何实现线程池等有限资源池的请求排队功能?
递归:如何用三行代码找到“最终推荐人”?
排序(上):为什么插入排序比冒泡排序更受欢迎?
排序(下):如何用快排思想在O(n)内查找第K大元素?
线性排序:如何根据年龄给100万用户数据排序?
排序优化:如何实现一个通用的、高性能的排序函数?
二分查找(上):如何用最省内存的方式实现快速查找功能?
二分查找(下):如何快速定位IP对应的省份地址?
跳表:为什么Redis一定要用跳表实现有序集合?
散列表(上):Word文档的单词拼写检查功能是如何实现的?
散列表(中):如何打造一个工业级水平的散列表?
散列表(下):为什么经常把散列表和链表放在一起使用?
哈希算法(上):如何防止数据库中的用户信息被脱库?
哈希算法(下):哈希算法在分布式系统中有哪些应用?
二叉树基础(上):什么样的二叉树适合用数组来存储?
二叉树基础(下):有了高效的散列表,为什么还用二叉树?
红黑树(上):为什么工程中都喜欢用红黑树这种平衡二叉树?
红黑树(下):掌握这些技巧,你也可以轻松实现一个红黑树
递归树:如何借助树来轻松分析递归算法的时间复杂度?
堆和堆排序:为什么说堆排序没有快速排序快?
堆的应用:如何寻找TOP 10热门搜索关键词?
图的表示:如何存储微博、微信等社交网络中的好友关系?
深度和广度优先搜索:如何找出社交网络中的三度好友关系?
字符串匹配(上):如何借助哈希算法实现高效字符串匹配?
字符串匹配(中):如何实现文本编辑器中的查找功能?
字符串匹配(下):如何借助BM算法理解KMP算法?
Trie树:如何实现搜索引擎的搜索关键词提示功能?
AC自动机:如何用多模式串匹配实现敏感词过滤功能?
贪心算法:如何用贪心算法实现Huffman压缩编码?
分治算法:谈一谈大规模计算框架MapReduce中的分治思想
回溯算法:从电影《蝴蝶效应》中学习回溯算法的核心思想
初识动态规划:如何巧妙解决“双十一”购物时的凑单问题?
动态规划理论:一篇文章带你搞懂最优子结构、无后效性和重复子问题
动态规划实战:如何实现搜索引擎中的拼写纠错功能?
高级篇
拓扑排序:如何确定代码源文件的编译依赖关系?
最短路径:地图软件是如何计算出最优出行路径的?
位图:如何实现网页爬虫中的URL去重功能?
统计问题:如何利用朴素贝叶斯算法过滤垃圾短信?
向量空间:如何实现一个简单的音乐推荐系统?
B+树:MySQL数据库索引是如何实现的?
49
搜索:如何用A*搜索算法实现游戏中的寻路功能?
50
索引:如何在海量数据中快速查找某个数据?
51
并行算法:如何利用并行处理提高算法的执行效率?
实战篇
52
算法实战(一) :剖析Redis常用的数据类型对应的数据结构
53
算法实战(二):剖析搜索引擎背后的经典数据结构和算法
54
算法实战(三) :剖析高性能队列Disruptor背后的数据结构和算法
55
算法实战(四):剖析微服务接口鉴权限流背后的数据结构和算法
56
算法实战(五):如何用学过的数据结构和算法实现一个短网址系统?
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